数据分析七大思路[上]

为什么要谈数据分析思路？因为分析思路直接奠定了数据分析结论的准确性和实用性。

你是否常常遇到这些问题，如何长久地提高效率、如何提效消耗、如何在多条计划/素材中快速找到最优项？

不知道你平常是拿着问题去数据中寻找答案，还是在数据中找问题然后再去找答案。

哪种好，请看官自作取舍，唯一不变的是我们“找”的思路。我们在做出选择、判断和决定时，如果按照下面三个链路去“找答案”，你就掌握了数据分析的核心。

1.理解你所面对的工作/商业/生活模式（除了用自己的认知视角去理解外，还需要把自己扮演成客户、运营、财务、人事、销售、供应商、业务负责人等，站在他人的视角上来寻找他人的需求。）

2.寻找工作/商业/生活模式中的关键问题和假设（多利用5W2H分析法找到关键点~上一篇中有聊到这个）

3.用分析工具来验证假设和解决问题（运营在做的A/BTest属于其中一种方法，进行汇总、同环比、ROI计算等都可以算是，只是还需要用数据来评估数据的真实和准确性）

在日常工作和生活中，直觉、经验、道听途说，都会带着偏见，而数据是真实的，自然应该在决策中占最重要的地位，将分析和数据结合起来，解决需求和问题。

数据分析的七大思路之一就是：学会分解思路。将问题一层层的向下分解，用各种工具、方法、理论，通过对问题-数据-子数据的挖掘和优化，然后逐个击破，往往最终就能找到方向，提升业务的“关键指标”。

在运营广告投放过程中，对不同品牌方的ROI进行拆解，对同一客户的不同产品进行消耗分解，对同一产品的不同账户进行分解…..不同SKU，不同素材，不同出价，不同计划，不同定向，不同投放渠道等逐步分解，从客户的宏观层面到广告的微观层面，通过A/Btest运营测试方法，不断提升运营效果，便属于这样一种思路。

但运营不是简单的A/Btest测试，它还是需要你掌握上面谈的三个链路的核心。在基本的经验和认知下，与客户换位思考强化客情关系、与消费者换位思考购买意愿，然后结合运营岗位工作流程不断细化、强化节点工作，预设结果，然后针对性使用A/Btest，判断A/Btest结果与预设结果的差异，来进行提升~【这里的预设结果，就是分解思路很重要的一步，你是否忽略掉了呢？】

在工作和生活中，请先走思路，再走脚下的路呗~